如何使用 Bencher 跟踪自定义基准
Bencher 默认支持最受欢迎的基准测试工具,而且我们始终欢迎建议添加新的适配器。 然而,在某些情况下,现成的基准测试工具可能无法满足您的需求, 这就需要创建自定义的基准测试工具。 幸运的是,Bencher 也支持使用自定义的基准测试工具。 将您的自定义基准测试工具与 Bencher 集成的最简单方式 是输出 Bencher Metric Format (BMF) JSON。
这是一个 BMF JSON 的示例:
{ "benchmark_name": { "latency": { "value": 88.0, "lower_value": 87.42, "upper_value": 88.88 } }}在此示例中,键 benchmark_name 表示 Benchmark 的名称。
Benchmark 可以通过名称、slug 或 UUID 来标识。
benchmark_name 对象可以包含多个 Measure 的名称、slug 或 UUID 作为键。
如果指定的值是名称或 slug 且该 Measure 尚不存在,则会为你创建它。
但是,如果指定的值是 UUID,那么该 Measure 必须已存在。
在此示例中,latency 是内置 Latency Measure 的 slug。
每个 Project 默认都有一个 Latency(即 latency)和一个 Throughput(即 throughput)Measure,
分别以 nanosecond (ns) 和 operations / second (ops/s) 为单位进行度量。
Measure 对象包含一个 Metric,最多可包含三个值:value、lower_value 和 upper_value。
lower_value 和 upper_value 是可选的。
在此示例中,latency Measure 对象包含以下值:
value值为88.0lower_value值为87.42upper_value值为88.88
如果您有一个位于 ./run/my/benchmarks.sh 的脚本,该脚本运行您的基准测试
并将结果以 BMF JSON 的形式打印到标准输出,
那么您可以使用以下命令,
通过bencher run
和 JSON 适配器
来跟踪它们:
bencher run --adapter json "bencher mock"如果你的结果被存储在一个名为 results.json 的文件中,
那么你可以使用 --file 选项来指定文件路径。
这适用于有基准测试命令的情况和没有的情况。
使用基准测试命令时:
bencher run --file results.json --adapter json "bencher mock > results.json"不使用基准测试命令时:
bencher mock > results.json && bencher run --file results.json --adapter json多个度量
在 Bencher Metric Format (BMF) JSON
中,基准测试 对象可以包含多个 度量 名称、缩略名或 UUID 作为键。
如果指定的值是名称或缩略名且该度量尚不存在,它将会为你创建。
然而,如果指定的值是 UUID,则该度量必须已经存在。
每个度量对象必须包含一个 度量指标,最多可包含三个值:
value,lower_value 和 upper_value。
lower_value 和 upper_value 是可选的。
这是具有多个度量的 BMF JSON 示例:
{ "benchmark_name": { "latency": { "value": 88.0, "lower_value": 87.42, "upper_value": 88.88 }, "throughput" { "value": 5.55, "lower_value": 3.14, "upper_value": 6.30 } }}在此示例中,latency 度量对象包含以下值:
value为88.0lower_value为87.42upper_value为88.88
而 throughput 度量对象包含以下值:
value为5.55lower_value为3.14upper_value为6.30
你可以使用 bencher mock CLI 子命令
以及 --measure 选项
来生成具有多个度量的模拟 BMF 数据。
我们将其用作你自己的自定义基准测试运行器的占位符。
使用 bencher run
和 json 适配器
我们可以使用以下命令跟踪具有多个度量的基准测试:
bencher run --adapter json "bencher mock --measure latency --measure throughput"🐰 恭喜!你已经学会了如何跟踪自定义基准!🎉