CIでRustのコンパイル時間を追跡する方法
Everett Pompeii
コンパイル時間は、特にRustにおいてビルド時間の重要な部分を占めることがあります。 継続的ベンチマークとは、変更セットごとにベンチマークを実行し、変更がパフォーマンスの低下を引き起こさないことを確認するプラクティスです。 コンパイル時間をベンチマークとして扱い、それをCIで追跡して遅いコンパイル時間を見つけることができます。 Rust のコンパイル時間に対する継続的ベンチマークを実装する最も簡単な方法は、Bencherを使用することです。
Bencherとは?
Bencherは、連続ベンチマーキングツールのスイートです。 パフォーマンスの後退があなたのユーザーに影響を与えたことはありますか? Bencherなら、それが起こるのを防げた可能性があります。 Bencherは、パフォーマンスの低下を_productionに到達する_前に検出し、防止することを可能にします。
- 実行: お気に入りのベンチマーキングツールを使用してベンチマークをローカルまたはCIで実行します。
bencher
CLIは単にあなたの既存のベンチマークハーネスをラップし、その結果を保存します。 - 追跡: ベンチマークの結果を時間と共に追跡します。ソースブランチ、テストベッド、測定基準に基づいてBencherのWebコンソールを使用して結果を監視、クエリ、グラフ化します。
- キャッチ: CIでパフォーマンスの後退をキャッチします。Bencherは最先端のカスタマイズ可能な分析を使用して、パフォーマンスの後退がProductionに到達する前にそれを検出します。
機能の後退を防ぐためにユニットテストがCIで実行されるのと同じ理由で、Bencherを使用してCIでベンチマークを実行してパフォーマンスの後退を防ぐべきです。パフォーマンスのバグはバグです!
Bencher Cloud の手順
- Bencher Cloud アカウントを作成する。
- API トークンを作成し、それを秘密として CI に追加する。
- GitHub Actions や GitLab CI/CD のような CI のワークフローを作成する。
- Bencher CLI をインストールして CI ワークフローに組み込む。
-
Rustコードをコンパイルします。CIワークフローでbencher runサブコマンドを使用し、
--build-time
フラグとjson
アダプターを用いてください。
Bencher Self-Hosted の手順
- Bencher Self-Hosted インスタンスを作成します。
- Bencher Self-Hosted インスタンスでアカウントを作成します。
- API トークンを作成し、それをシークレットとして CI に追加します。
- GitHub Actions や GitLab CI/CD など、CI のワークフローを作成します。
- CI ワークフローで Bencher CLI をインストール します。CLI のバージョンが Bencher Self-Hosted インスタンスのバージョンと一致していることを確認してください。
-
Rustコードをコンパイルします。CIワークフローでbencher runサブコマンドを使用し、
--build-time
フラグとjson
アダプターを用い、--host
オプションをBencher Self-HostedインスタンスのURLに設定してください。
⏱️ ビルド時間
bencher run
CLI サブコマンドを使用して、--build-time
フラグを指定することで、成果物のビルド時間(すなわちコンパイル時間)を追跡できます。内部的には、bencher run
は結果を Bencher Metric Format (BMF) JSON として出力します。したがって、明示的に the json
adapter を使用することが推奨されます。詳細については、ビルド時間を追跡する方法 を参照してください。
build-time
測定値(すなわち 秒 (s)
)が収集されます。ビルド時間の値(すなわち value
)のみが利用可能です。lower_value
や upper_value
は収集されません。build-time
測定値はすべてのプロジェクトにデフォルトで作成されるわけではありません。しかし、--build-time
フラグを使用する場合、この測定値は自動的にプロジェクトに作成されます。
Track your benchmarks in CI
Have you ever had a performance regression impact your users? Bencher could have prevented that from happening with continuous benchmarking.